Czy eksperci SEO są odpowiedzialni za stronniczość w wyszukiwarce Google?

W jakim stopniu algorytmy i SEO są odpowiedzialne za błędy w wyszukiwarce Google? Zapoznaj się z badaniami – to bardziej skomplikowane niż myślisz. W 2016 roku ONZ ogłosiła, że ​​dostęp do internetu jest prawem człowieka. Decyzja ta została podjęta ze zrozumieniem, że Internet jest narzędziem umożliwiającym każdemu dostęp do informacji w przystępnej cenie i wyrażanie siebie.

 

Ta rezolucja wywołała dyskusję na temat dostępu w kategoriach infrastruktury, w której kable światłowodowe są instalowane lub aktualizowane, lub umożliwienia nieprzerwanego dostępu podczas niepokojów społecznych i innych sytuacji kryzysowych. Chociaż są to ważne i ważne punkty, internet to nie tylko przewody i ekrany, a dostępne informacje można zmieniać w oparciu o algorytmy.

 

Ponieważ Internet zintegrował się z naszym życiem, jest teraz częścią naszej infrastruktury społecznej (podobnie jak usługi medyczne czy edukacyjne). Jest dobrze udokumentowane, że uprzedzenia istnieją w przestrzeniach medycznych i edukacyjnych, w tym dostęp do opieki i jakość opieki, ale co z wynikami wyszukiwania? Czy są sprawiedliwe? Czy reprezentują otaczający nas świat? A może wyrządzają więcej szkody niż pożytku?

 

Co zawiera algorytm?

W marketingu cyfrowym „algorytm” to termin rzucany codziennie, niezależnie od tego, czy ktoś rozumie, co to znaczy. Każda platforma ma jedną (lub wiele), a naszym zadaniem jest próba ich zaspokojenia. Algorytm to procedura stosowana, gdy system wykonuje obliczenia. Ten proces pobiera dane wejściowe i wykorzystuje formuły, reguły lub inne operacje rozwiązywania problemów w celu uzyskania danych wyjściowych.

 

W przypadku wyszukiwania oznacza to, że zapytania wprowadzone w polu wyszukiwania są danymi wejściowymi, a SERP (strona wyników wyszukiwania) jest danymi wyjściowymi. To bardzo uproszczone wyjaśnienie tego, co się dzieje. Google używa wielu algorytmów w połączeniu ze sztuczną inteligencją (sztuczną inteligencją) i uczeniem maszynowym.

 

Kanarek w SERPach

Jako kobiecie nie są mi obce uprzedzenia w witrynach internetowych, politykach i ogólnie w społeczeństwie. Na co dzień poruszam się po świecie z przymrużeniem oka. Od pewnego czasu interesuje mnie badanie potencjalnych błędów w wynikach wyszukiwania i zacząłem badać ten temat w 2021 roku. Oryginalny projekt badawczy (Pełne ujawnienie: który pomogłem przeprowadzić) zatytułowany Daj nam funkcje, nie kwiaty badał uprzedzenia dotyczące płci w środowisku społecznościowym i wyszukiwania dla profesjonalnych fotografów.

 

Przetestowano kilka zapytań neutralnych pod względem płci, takich jak „najlepsze konta fotograficzne na Instagramie” lub „najlepsi fotografowie”. Wyniki? Kobiety zostały wyróżnione jako zawodowi fotografowie znacznie rzadziej niż mężczyźni w bogatych wynikach i w treści na pierwszej stronie, mimo że stanowią 50% profesjonalistów. Kto jest odpowiedzialny za te uprzedzenia? Pisarze, którzy napisali artykuły? Wyszukiwarki nagradzające te strony? Specjaliści SEO za polecanie artykułu swojemu klientowi?

Czy eksperci SEO są odpowiedzialni za stronniczość w wyszukiwarce
reklama:

Moją instynktowną reakcją jest obwinianie tego, kto stworzył algorytm. Chociaż do pewnego stopnia jest to prawdą, nie jest to cała historia i po prostu nie jest sprawiedliwa. Uprzedzenia są zakorzenione w naszych istniejących strukturach społecznych, wplecione w naszą kulturę, rząd i nasze interakcje z otaczającym nas światem.

 

Czy algorytm PageRank jest stronniczy?

Badania opublikowane w 2011 roku już podały w wątpliwość uczciwość PageRank. Modele pokazują, że wraz z rozwojem sieci stabilność najlepszych witryn internetowych staje się bardziej stabilna, pozostawiając pozostałe strony internetowe, które kłócą się o resztki. Recenzowane czasopismo Nature opublikowało w lutym 2022 r. artykuł badający algorytm PageRank, aby sprawdzić, czy wprowadza lub wzmacnia uprzedzenia.

 

Mówiąc najprościej, badacze stworzyli pięć potencjalnych modeli społecznych o różnym stopniu homofilii („tendencja do łączenia się z podobnymi innymi”). Każdy model zawiera 20 węzłów, ale nazwijmy je stronami internetowymi. Następnie każdej stronie przypisywano PageRank i albo jako część większości, albo mniejszości w społeczeństwie. Nierówność została zmierzona przy użyciu współczynnika Giniego (analiza statystyczna do pomiaru nierówności), aby zobaczyć, jak dana osoba uzyskała wynik w porównaniu z równym rozkładem. Nierówność została zmierzona poprzez obliczenie odsetka mniejszości w najlepszych wynikach wyszukiwania.

Przecięcie kultury i wyników wyszukiwania grafiki Google

Ich odkrycia pokazują, że algorytm PageRank może redukować, powielać lub wzmacniać błędy systematyczne w zależności od użytego modelu. W modelach o wysokim stopniu homofilii głosy dominujące utrwalały te perspektywy i uprzedzenia, przy jednoczesnym niedoreprezentowaniu mniejszości. Z drugiej strony, gdy grupa większościowa jest heterofilna (skłonność do gromadzenia się w różne grupy), występuje nadreprezentacja mniejszości. Stwarza to pewne podstawy dla przyszłych badań nad potencjalnymi interwencjami lub redukcją uprzedzeń do algorytmów.

 

Przecięcie kultury i wyników wyszukiwania grafiki Google

Wiele badań wykazało, że algorytmy mogą być i że wiele z nich jest stronniczych. Jak wspomniano wcześniej, PankRank może wykorzystać te uprzedzenia, aby je wzmocnić lub zmniejszyć, ale algorytmy nie działają samodzielnie. W przypadku Google w grę wchodzi nie tylko wiele algorytmów, ale także sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe. Wszystkie te elementy nieustannie ewoluują poprzez nasze (ludzkie) interakcje. W innym badaniu opublikowanym w tym roku sprawdzano, czy nierówności społeczne płci występują w wynikach wyszukiwania grafiki Google (za pomocą zlokalizowanych algorytmów wyszukiwania).

 

Badacze wykreślili nierówność płci według kraju (na podstawie Global Gender Gap Index) oraz procent mężczyzn, którzy pojawili się w wynikach wyszukiwania grafiki Google podczas wyszukiwania „osoby” w języku danego kraju (za pomocą VPN, aby uzyskać dostęp do lokalnych wyników).

 

Kraje o większej nierówności płci widziały więcej zdjęć mężczyzn dla neutralnego pod względem płci słowa kluczowego „osoba”. Twierdzą, że jest to powiązanie między normami społecznymi a wynikami algorytmów. W drugiej części badania przeanalizowano, w jaki sposób te tendencyjne wyniki mogą wpływać na podejmowanie decyzji przez jednostki. Uczestnicy oglądali zrzuty ekranu wyników wyszukiwania grafiki Google z krajów o niskim i wysokim poziomie nierówności i zadawali pytania dotyczące płci i zawodu.

Pomijając szczegóły (chociaż uważam, że artykuł jest wart przeczytania), wyniki pokazały, że uprzedzenia kulturowe obecne w algorytmach mogą (i mają) wpływać na indywidualne podejmowanie decyzji. Kiedy uczestnicy zobaczyli wyniki obrazów z krajów o niskim poziomie nierówności, ich wyniki były bardziej egalitarne w porównaniu z wynikami z krajów o wysokim poziomie nierówności, gdzie wyniki wzmocniły uprzedzenia dotyczące płci. Poziom społecznej nierówności płci znajduje odzwierciedlenie w algorytmie wyszukiwania, co sprawia, że ​​zastanawiam się, jak bardzo. Połączenie tych elementów wpływa następnie na indywidualną percepcję przy każdym użyciu.

 

Kto jest odpowiedzialny za błędy w SERP?

Rozpocząłem tę podróż od zadania właśnie tego pytania, mając nadzieję na prostą odpowiedź. Niestety nie istnieje, ponieważ wszyscy jesteśmy odpowiedzialni za stronniczość wyników wyszukiwania. Od oryginalnych programistów po pisarzy, profesjonalistów SEO i twórców linków, a także społeczeństwo, kulturę i środowisko, w którym żyjemy. Wyobraź sobie wszystkie algorytmy , z którymi codziennie korzystasz. Jeśli ekspozycja na te algorytmy wpływa na twoje postrzeganie świata, robi się bałagan, rozplątując ciągi wielu danych wejściowych.

 

Jak możemy to ulepszyć?

Jako beznadziejny optymista nie mogę zostawić Cię z takim ciężarem. Rozpocznijmy dyskusję na temat tego, jak sprawić, by wyszukiwanie i treść stały się bardziej inkluzywną przestrzenią. Badacze, którzy badali uprzedzenia w PageRank, dyskutowali, że chociaż sieci homofilskie powodowały nierówności w reprezentacji, mniejszości mogą to przezwyciężyć poprzez strategiczne sieciowanie. To nie jest rozsądne rozwiązanie, więc zaproponowali wdrożenie DPAH (nie martw się, nie będę wdawał się w szczegóły!).

Ten model wyeliminowałby potrzebę, aby mniejszości były zobowiązane do łączenia się z większością. W drugim badaniu sugerowano interwencje oparte na psychologii, ponieważ stwierdzono, że nierówność społeczna płci znajduje odzwierciedlenie w algorytmie. Wzywają do bardziej etycznej sztucznej inteligencji, która łączy nasze rozumienie psychologii i społeczeństwa. Zazwyczaj największym zmartwieniem profesjonalisty SEO jest to, jak odwołać się do algorytmu, zamiast kwestionować ich słuszność lub równość lub to, jak możemy utrwalać szkodliwe uprzedzenia.

 

Dzięki wykorzystaniu oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji do interpretacji algorytmów opartych na sztucznej inteligencji powinien nadejść moment, w którym zaczniemy kwestionować etyczny element naszej pracy. Obecnie wyniki wyszukiwania nie są dokładną reprezentacją sprawiedliwego świata, kiedy mogą. Jako profesjonaliści SEO, twórcy treści i marketerzy, odgrywamy dużą rolę w odtwarzaniu niesprawiedliwych treści, zwiększaniu widoczności dla i tak już dużych głosów i utrwalaniu naszych lokalnych uprzedzeń kulturowych. Oto kilka innych sugestii, które musiałem pomóc w stworzeniu bardziej sprawiedliwego krajobrazu wyszukiwania.

 

  • Przestań replikować stronnicze treści – udostępnij swoją platformę różnorodnym głosom i twórz nowe narracje wokół swojej niszy.
  • Audytuj zawartość AI – nie zamierzam odmawiać całej zawartości AI, ale powinna ona zostać przejrzana przez człowieka, ponieważ grozi to popadnięciem w te same wzorce.
  • Audyty algorytmów – podobnie jak w przypadku audytu stron internetowych, algorytmy mogą być audytowane . Istnieją zasoby do przeprowadzenia audytu potencjalnych stronniczości i audytu oceny wpływu .
  • Wspieraj edukację – wspieraj lub wolontariusz w organizacjach, które zapewniają kodowanie, oprogramowanie lub szkolenia techniczne kobietom, osobom kolorowym lub innym marginalizowanym grupom. Pozdrawiam Women in Tech SEO za bycie jedną z tych przestrzeni.
  • Zasoby wielojęzyczne – twórz zasoby SEO i inne zasoby marketingowe w językach innych niż angielski, aby umożliwić różnorodne głosy i perspektywy.
  • Twórz mniej stronnicze algorytmy i sztuczną inteligencję – łatwiej powiedzieć niż zrobić, ale Google AI ogłosiła w zeszłym roku KELM , który ma pewien potencjał w zakresie sprawdzania faktów i zmniejszania stronniczości
  • Zatrzymaj gentryfikację poszukiwań – bycie antykonkurencyjnym to bycie antybiznesowym. Tłumi nowe i zróżnicowane głosy, więc chciałbym widzieć więcej firm w krajobrazie wyszukiwania i większą różnorodność wyników.

Nie mam zamiaru mieć ostatniego słowa na ten temat, ponieważ ta rozmowa powinna być kontynuowana w wątkach na Twitterze, na konferencjach, przy kawie iw naszej codziennej pracy. Podziel się swoimi przemyśleniami lub pytaniami na ten temat, abyśmy mogli rozpocząć dyskusję na temat tworzenia wyszukiwania, które nie szkodzi społeczeństwu.